Amazon EKS負荷試験: 40%コスト削減、95%速度向上を実現

導入にいたる背景

大手テクノロジーサービス企業は、クライアント向けのビジネスクリティカルなアプリケーションを支えるAmazon EKSクラスターで重大な課題に直面していました。パフォーマンスの問題とリソースの非効率性が、アプリケーションの信頼性と収益性の両方を脅かしていました。この企業は、Kubernetes環境がコスト効率を維持しながらピークトラフィック量を処理できることを確保する必要がありました。Aokumoは、データベース接続、DNS解決、ロギングシステムに潜むボトルネックを明らかにする包括的な負荷テストフレームワークを開発。的確な最適化とリソースの適正化を実施することで、インフラをより効率的で信頼性の高いスケーラブルなプラットフォームに変革しました。

課題

このテクノロジー企業のKubernetes環境は、標準的なモニタリングでは検出できない以下の重大な制約に直面していました：

• 非伝統的なパフォーマンスボトルネック: システムはCPUやメモリの制約とは関係のない遅延を経験していました。RDSのアクティブ接続とCoreDNS解決における隠れた問題が、通常のモニタリングでは捉えられない形でパフォーマンスを低下させていました。
• リソースの非効率とコスト増加: 予防策としてKubernetesリソースが大幅に過剰プロビジョニングされており、明確なパフォーマンス上の利点なしに不必要なクラウドインフラ費用が発生していました。
• 不十分なテスト環境: ステージング環境が本番レベルの負荷を効果的に再現できず、意味のあるパフォーマンステストが不可能で、デプロイ後の本番障害リスクが高まっていました。
• 可観測性とベースラインの欠如: サービスレベル合意（SLA）や包括的なモニタリングが確立されておらず、チームは正常なシステム動作と問題のあるパフォーマンスを明確に区別できていませんでした。