30%のAWSコスト削減

監視体制を2倍に強化

100%コストの可視化

導入にいたる背景

東京に本社を構えるFinTech企業は、業務プロセスの自動化とデジタル決済ソリューションを提供するクラウド型プラットフォームを展開し、急速な市場拡大を遂げていました。しかし、急増するユーザー数と取引量に比例してAWSのクラウドコストも増大し、インフラの非効率性が財務・運用の両面に大きな課題をもたらしていました。

Aokumoは、同社のインフラ全体を詳細に分析し、リソース最適化・マネージドサービスの再構成・コスト可視化ツールの導入・監視体制の強化を通じて、わずか1ヶ月で30%以上のコスト削減とインフラのパフォーマンス向上を実現しました。

課題

FinTech企業のAWSクラウドコストは、ビジネスの成長を上回るペースで増加しており、同時にピーク時間帯にはユーザー体験に影響を与えるパフォーマンスの低下も発生していました。

主な課題は以下の通りです:

  • リソースの非最適化:一部のリソースはアイドル状態または過負荷状態で、コストが無駄になっていた。
  • コストの可視性不足:詳細なコスト分析ができず、最適化ポイントを特定できなかった。
  • 複雑なアーキテクチャ:非効率なデータ転送や設定によりコストが増大。
  • 社内知見の不足:チームはAWS最適化のノウハウに乏しく、改善に踏み出せなかった。

Aokumoのソリューション

Aokumoは、AWS全体に対するエンドツーエンドのコスト最適化アセスメントを実施し、以下の取り組みを通じて、効率的で拡張性のあるクラウドインフラを実現しました:

  • リソースのライトサイジング:実利用に基づき、リソースとマネージドサービスを再構成。
  • コスト可視化と予測の強化:詳細なコスト分析ツールを導入し、使用傾向を追跡。
  • マネージドサービスの最適化:CDN、自動スケーリング、DBインフラの最適化によりコスト効率を向上。
  • Savings PlansとReserved Instancesの活用:将来的な拡張性を確保しつつ、安定的なコスト削減を実現。
  • 監視体制と自動アラートの強化:不要リソースの自動検出と通知機能を組み込み、継続的な最適化プロセスを確立。

導入効果

Aokumoの包括的なAWS最適化により、コスト削減・予測精度・可視化・監視体制の全てが強化され、FinTech企業はスケーラブルかつ効率的なクラウド運用を実現しました。

  • 30%のAWSコスト削減:インフラコストが事業規模に見合ったものに最適化され、ROIが大幅に向上。
  • 5倍の予測精度向上:リソース最適化の自動化により、コストの先読みが可能に。
  • 100%のインフラとコストの可視化:リソース消費やコスト構造をリアルタイムに把握し、データドリブンな意思決定を実現。
  • 監視体制を2倍に強化:パフォーマンス監視とリソース管理の精度が大幅に向上し、問題の早期発見と対応が可能に。

まとめ

AokumoのAWS最適化支援により、FinTech企業は短期間でクラウドコストを30%以上削減し、インフラ全体の柔軟性・安定性・透明性を飛躍的に向上させました。今後のトラフィック増加や機能拡張にも耐えうる拡張性の高いアーキテクチャが構築され、クラウド戦略における競争優位性が確立されました。

また、コスト予測の精度向上やリソース使用状況のリアルタイム把握により、財務・技術部門双方での意思決定が迅速かつ的確に行えるようになり、運用の効率化とビジネスの持続的成長を強力に後押ししています。

このプロジェクトは、FinTech業界におけるクラウド最適化の成功事例として、Aokumoの専門性と成果を示すものです。Aokumoは今後も、お客様のビジネス目標を支援し、クラウド投資の最大効果を実現するパートナーとして、価値を提供し続けます。

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