30%のAWSコスト削減
監視体制を2倍に強化
100%コストの可視化
導入にいたる背景
東京に本社を構えるFinTech企業は、業務プロセスの自動化とデジタル決済ソリューションを提供するクラウド型プラットフォームを展開し、急速な市場拡大を遂げていました。しかし、急増するユーザー数と取引量に比例してAWSのクラウドコストも増大し、インフラの非効率性が財務・運用の両面に大きな課題をもたらしていました。
Aokumoは、同社のインフラ全体を詳細に分析し、リソース最適化・マネージドサービスの再構成・コスト可視化ツールの導入・監視体制の強化を通じて、わずか1ヶ月で30%以上のコスト削減とインフラのパフォーマンス向上を実現しました。
課題
FinTech企業のAWSクラウドコストは、ビジネスの成長を上回るペースで増加しており、同時にピーク時間帯にはユーザー体験に影響を与えるパフォーマンスの低下も発生していました。
主な課題は以下の通りです：
- リソースの非最適化：一部のリソースはアイドル状態または過負荷状態で、コストが無駄になっていた。
- コストの可視性不足：詳細なコスト分析ができず、最適化ポイントを特定できなかった。
- 複雑なアーキテクチャ：非効率なデータ転送や設定によりコストが増大。
- 社内知見の不足：チームはAWS最適化のノウハウに乏しく、改善に踏み出せなかった。
Aokumoのソリューション
Aokumoは、AWS全体に対するエンドツーエンドのコスト最適化アセスメントを実施し、以下の取り組みを通じて、効率的で拡張性のあるクラウドインフラを実現しました：
リソースのライトサイジング：実利用に基づき、リソースとマネージドサービスを再構成。
コスト可視化と予測の強化：詳細なコスト分析ツールを導入し、使用傾向を追跡。
マネージドサービスの最適化：CDN、自動スケーリング、DBインフラの最適化によりコスト効率を向上。
Savings PlansとReserved Instancesの活用：将来的な拡張性を確保しつつ、安定的なコスト削減を実現。
監視体制と自動アラートの強化：不要リソースの自動検出と通知機能を組み込み、継続的な最適化プロセスを確立。
導入効果
Aokumoの包括的なAWS最適化により、コスト削減・予測精度・可視化・監視体制の全てが強化され、FinTech企業はスケーラブルかつ効率的なクラウド運用を実現しました。
30%のAWSコスト削減：インフラコストが事業規模に見合ったものに最適化され、ROIが大幅に向上。
5倍の予測精度向上：リソース最適化の自動化により、コストの先読みが可能に。
100%のインフラとコストの可視化：リソース消費やコスト構造をリアルタイムに把握し、データドリブンな意思決定を実現。
監視体制を2倍に強化：パフォーマンス監視とリソース管理の精度が大幅に向上し、問題の早期発見と対応が可能に。
まとめ
AokumoのAWS最適化支援により、FinTech企業は短期間でクラウドコストを30%以上削減し、インフラ全体の柔軟性・安定性・透明性を飛躍的に向上させました。今後のトラフィック増加や機能拡張にも耐えうる拡張性の高いアーキテクチャが構築され、クラウド戦略における競争優位性が確立されました。
また、コスト予測の精度向上やリソース使用状況のリアルタイム把握により、財務・技術部門双方での意思決定が迅速かつ的確に行えるようになり、運用の効率化とビジネスの持続的成長を強力に後押ししています。
このプロジェクトは、FinTech業界におけるクラウド最適化の成功事例として、Aokumoの専門性と成果を示すものです。Aokumoは今後も、お客様のビジネス目標を支援し、クラウド投資の最大効果を実現するパートナーとして、価値を提供し続けます。
