Aokumo、CES 2027 日本パビリオンに選定

Aokumo AI

AIで、IT運用をもっと安全に、効率的に。

Aokumo AIは、クラウドやKubernetes環境の調査、障害対応、セキュリティ診断、運用作業を支援するAI実行基盤です。システム構成や依存関係を把握し、ポリシーに基づいて操作を制御。必要な承認、実行結果の確認、監査証跡の記録まで、一連の運用を支援します。

製品機能

運用コンテキストから、安全な実行まで。

エージェントを会話だけで終わらせず、説明責任を伴う本番業務へ移すためのガバナンス基盤です。

インフラ構成・依存関係の把握

既存のツール、システム、リアルタイムデータに接続し、判断に必要な情報を揃えます。

ポリシー制御と承認管理

許可された操作はポリシーに従って進みます。リスクの高い操作は、対象範囲、根拠、想定される影響を示して人の判断を待ちます。

実行結果の検証と復旧

実行前の確認と実行後の確認を分けます。対応する操作については、事前に検証した手順に基づくロールバックや復旧を支援します。

操作履歴と監査証跡

依頼、根拠、承認、実行、結果を一つの運用記録として残します。

実行モデル

調査し、判断し、実行し、確認する。

01

調査し、提案する

定義した範囲で関連システムを読み、根拠と対象範囲を添えて操作を提案します。

02

ポリシーが決める

許可された操作は進みます。リスクの高い操作は人の判断を待ちます。拒否された操作は実行しません。

03

実行し、結果を確認する

許可された操作を、範囲を限った権限で実行し、結果を確認して記録します。対応する操作については、事前に検証した手順に基づくロールバックや復旧を支援します。

導入環境

本番環境の要件に合わせて、AIを配置します。

既存のKubernetes

すでに運用・管理しているKubernetesへ導入できます。

オンプレミス

必要なシステムやデータに近い場所でワークロードを実行します。

エアギャップ

外部接続を制限した環境は個別の案件です。標準として案内するのは、検証済みの構成だけです。

基盤のプロビジョニング

クラスター構築は、セルフサービスではなく、別の案件として進めます。

本番環境での動きを、デモでご覧ください。

実際の運用フローや制約を伺い、Aokumo AIが人の管理下で調査、提案、実行する流れをご紹介します。

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